Информатика и компьютерные науки: программа бакалавриата Факультета математики и информационных технологий МГУ им. Н.П. Огарёва

Основной отличительной чертой подготовки студентов по данному профилю является фундаментальность, позволяющая выпускникам быстро осваивать постоянно изменяющиеся конкретные технологии разработки информационных систем. Студенты получают полный спектр знаний в области IT, базируясь на теоретических основаниях информатики.

Изучаемые студентами дополнительные разделы математики и теории информации проясняют структуру, теоретические ограничения и возможности разработки новых и использования существующих алгоритмов, языков, информационных технологий.

К специальным разделам, характеризующим подготовку по данному профилю, относятся:

• Разработка и реализация языков программирования, программная инженерия
• Операционные системы
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Компьютерное моделирование
• Теория информации
• Криптография и обеспечение безопасности информационных систем
• Методы верификации программных систем управления, параллельных и распределенных систем
• Помехоустойчивое кодирование и его приложения в системах хранения, обработки и передачи больших данных (Big Data)
• Архитектура вычислительных сетей и технологии сети Интернет, программирование сетевых приложений

В процессе обучения студенты овладевают современными технологиями разработки программного обеспечения, позволяющими им работать квалифицированными профессиональными программистами.

Для этого в учебный план включено изучение дисциплин:

• Современные технологии программирования: объектно-ориентированное и функциональное программирование, языки Java, C, C++, web-программирование, базы данных;
• Системное программное обеспечение: операционные системы, компиляторы, виртуальные машины, платформы Java и .Net Framework;
• Цикл дисциплин программной инженерии, ориентированый на обучение эффективным методам создания высококачественного программного обеспечения. Особое внимание уделяется анализу и оценке, спецификации, проектированию и эволюции программного обеспечения. Кроме того, рассматриваются вопросы, связанные с управлением проектами и командной работой при создании ПО;
• Параллельные и распределенные вычисления: параллельное программирование, реализация эффективных алгоритмов для современных многопроцессорных и многоядерных систем, grid-вычисления, облачные вычисления.

Студенты изучают архитектуру компьютерных сетей, сетевые протоколы, технологии мультисервисных сетей, мультимедийные технологии, принципы и методы построения систем распределенных приложений.

В программу обучения включены современные курсы, в которых рассматриваются:

• Методы машинного обучения, используемые при построении систем, способных менять свое поведение на основе накопленного опыта;
• Методы машинного зрения, востребованные в задачах биоинформатики, медицины и обеспечения безопасности жизни;
• Методы и алгоритмы, используемые при обработке текстов, написанных на естественных языках, широко применяемые сегодня для задач машинного перевода, извлечения фактов, классификации и реферирования документов, реализации мобильных помощников.

В рамках этих курсов студенты изучают соответствующие методы и алгоритмы, приобретают практический опыт их реализации.